データ可視化
- 放送大学面接授業
- 脇田建
- 人間が見る気もしないようなデータを可視化して議論ができるようにする
- 機械による自動的な意思決定ではなく、人の主体的な意思決定を補助する
- 次元削減
- 高次元ベクトル群を低次元に射影
- 点の埋め込み:主成分分析(PCA)
- 距離の埋め込み:多次元尺度構成法(MDS)
- 非線形な点の埋め込み:t-SNE/UMAP
- UMAPは高速
- まずはPCA, MDSを試して、それからt-SNE/UMAPがおすすめ
- データセット型
- 表
- ネットワーク
- フィールド
- 地理的区分
- データ型
- データ項目
- 属性
- リンク
- 位置
- グリッド
- Mark
- 画像を構成する基本的 な幾何学的図形要素
- 点、 線、曲線、領域
- 画像を構成する基本的 な幾何学的図形要素
- Channel
- 視覚的チャネルはマークの外観を制御する方法で、幾何学的図形の形状とは独立に与えられるもの
- 色、模様、太さなど
- 視覚的チャネルはマークの外観を制御する方法で、幾何学的図形の形状とは独立に与えられるもの
- 抽出
- ドリル
- 時間軸に沿ったドリル操作
- 7時から9時までに広島駅に停車する電車の数
- 空間軸に沿ったドリル操作
- 6時20分に運行中の電車の数
- 時間軸に沿ったドリル操作
- 切断
- 切り出し
- ドリル